易小海看着点头的沈腾飞:
“腾飞,你好像有什么好的建议,说来听听。”
“额……”
沈腾飞没想到易小海会点他名,他尴尬的挠了挠头,看了郑炳云一眼。
他们两私下关系很好,在老板面前拆台,有点不合适。
郑炳云看他的眼神,就明白了他的顾及:
“其实这个管理办法我总觉得缺少点什么,但是想不到关键,要是你能指出来,一个月的饭我都包了……”
他用这种平时的玩笑,打消沈腾飞的顾及。
易小海也开口说道:
“刚才我说了,我们是一个团队,要互相帮助,风控管理不是郑哥一个人的事,是大家的事,大家有什么建议都可以提出来,腾飞你第一个来……”
“其实我也没有解决的办法,就是有个想法……”
沈腾飞见郑炳云好像并没有生气,他也就放心大胆的说了:
“刚才老板说了,这个风控管理很全面,所以内容多,我们在投资的时候,可能只有很短的时间去思考,很难选择最合适的那一条……”
“……所以我就在想,可不可以把抽象的文字描述变成具体的数字,这样我们就可以很直接的算出哪一种选择最为合适……”
“……现在某些证券公司使用的系统,客户没有设置止损点出现抗单的时候,首先亏损的是可用预付款,等可用预付款亏完了,风险率就为100%,系统会通知投资者追加资金,否则从已用预付款里扣除,当继续亏损的时候,已用预付款再亏损超过30%的时候,就是风险率低于70%系统强制平仓……”
“……我们不需要跟他们一模一样,但是我们借鉴,把所有的投资因素和变化转换成具体的数字,比如我们有一个投资项目,投资金额100块,预期最大收益是40%,预测风险是10%,规定收益低于20%,风险高于30%,就及时停止……”
“……这样如果在投资过程中,出现突然因素,我们可以有一个非常直观的标准……”
“……当然,这里面有一个难题,就是怎么把那么多变量联系起来……”
易小海看着沈腾飞笑了笑:
“投资数据模型……”
郑炳云和沈腾飞的眼睛亮了。
投资其实是一个数字游戏,
仅仅凭借文字,是没有办法做出合理的判断。
如果建立数字模型,无疑是如果把风险进行定性和定量,那会直观的多。
可以把投资的组合、风险因素、利益这些变量整合成为一个数字模型,那将会直观很多。
不过很快,郑炳云笑容消失了:“老板,建立投资数据模型,代价太大……”
数据建模大致分为三个阶段,概念建模,逻辑建模和物理建模。
需要考虑使用哪些变量来建立模型,业务逻辑和数据逻辑的关系,数据库的建立,最优化的静态、
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